Mašīnmācība. Iezīmju konstrukcija. Principi un tehnikas analītiķiem

Šīs grāmatas autori ir mašīnmācības speciālists no Amazon Elīza Čen un inovāciju IT uzņēmuma Concur Labs analītiķe Amanda Kazari. Iezīmju konstrukcija — tas ir iezīmju izvilkšana no neapstrādātiem datiem un to pielāgošana formātam, kas ir piemērots mašīnmācības modeļa apstrādei. Tas... ir viens no vissvarīgākajiem procesiem mašīnmācībā un vienlaikus viens no vissarežģītākajiem, jo modeļu un datu dažādība neļauj izcelt kopīgu taktiku konstrukcijai. Un tomēr grāmatas autoriem tas izdevās — šeit ir formulēti dziļāki principi darbam ar datiem, ilustrēti ar konkrētiem piemēriem. Katras nodaļas laikā tiek aprakstīts risinājums dažādām problēmām: kā attēlot teksta datus vai attēlus, kā automātiski samazināt ģenerēto iezīmju dimensiju utt. Pēdējā nodaļā visi piemēri tiek apvienoti vienotā iezīmju konstrukcijas koncepcijā mašīnmācībā. Visi koda piemēri ir sniegti Python valodā, izmantojot tādus moduļus kā NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, un tie ir publicēti autoru repozitorijā GitHub.