Mašīnmācība: algoritmi biznesam

Markoss Lopess de Prado dalās ar to, ko parasti slēpj - visrentablākajiem mašīnmācības algoritmiem, kurus viņš izmantojis divdesmit gadu laikā, lai pārvaldītu lielus līdzekļu pūlus no visprasīgākajiem investoriem. Mašīnmācība maina praktiski katru mūsu dzīves aspektu, MO algoritmi veic uzdevumus, kurus... līdz nesenam laikam uzticēja tikai pārbaudītiem ekspertiem. Nākotnē mašīnmācība dominēs finansēs, kafijas biezumu pareģošana aizies pagātnē, un investīcijas pārstās būt sinonīms azartspēlēm. Izmantojiet iespēju piedalīties «mašīnu revolūcijā», tam pietiek iepazīties ar pirmo grāmatu, kurā sniegts pilnīgs un sistemātisks mašīnmācības metožu analīze attiecībā uz finansēm: sākot no finanšu datu struktūras, finanšu sērijas marķēšanas, paraugu svēršanas, laika sērijas diferencēšanas... un beidzot ar veselu daļu, kas veltīta pareizai investīciju stratēģiju atpakaļtestēšanai. Par autoru Markoss Lopess de Prado pārvalda miljardiem dolāru fondus, izmantojot MO algoritmus un superdatorus. Viņš dibināja uzņēmumu Guggenheim Partners Quantitative Investment Strategies (QIS), kur izstrādāja augstas efektivitātes stratēģijas, kas garantē maksimālus atdeves rādītājus ieguldītajam kapitālam, ņemot vērā risku, pēc tam izpirka QIS un veiksmīgi attīstīja šo biznesu 2018. gadā. Markoss Lopess de Prado ir iekļauts desmit visvairāk lasīto autoru sarakstā finansēs, pateicoties desmitiem zinātnisko rakstu, kas veltīti mašīnmācībai.