Parsings ar Python palīdzību. Web-skrāpēšana darbībā

Parsings ar Python palīdzību. Web-skrāpēšana darbībā Ja programmēšana ir maģija, tad web-skrāpēšana ir īsta burvība. Uzrakstot vienkāršu automatizētu programmu, var sūtīt pieprasījumus web-serveriem, saņemt atbildes ar datiem un pēc tam analizēt šos datus un izvilkt nepieciešamo informāciju. Šis atjaunotais trešais... izdevums ne tikai iepazīstinās jūs ar web-skrāpēšanu, bet arī kalpos par izsmeļošu rokasgrāmatu praktiski jebkādu datu vākšanai mūsdienu internetā. I daļā galvenā uzmanība tiek pievērsta web-skrāpēšanas mehānikai: kā ar Python sūtīt pieprasījumus web-serveriem, apstrādāt atbildes un automatizēt mijiedarbību ar vietnēm. II daļā tiek pētīti konkrētāki rīki un lietojumprogrammas, kas noderēs jebkurā web-skrāpēšanas scenārijā. Grāmata parādīs, kā: • analizēt sarežģītas HTML lapas; • izstrādāt web skenerus, izmantojot Scrapy ietvaru; • glabāt datus, kas iegūti ar skrāpēšanu; • lasīt un izvilkt datus no dokumentiem; • attīrīt un normalizēt slikti formatētus datus; • lasīt un rakstīt informāciju dabiskajās valodās; • veikt meklēšanu formās un pieteikšanās lapās; • veikt skrāpēšanu JavaScript kodam un strādāt ar API; • rakstīt un izmantot programmas, lai pārvērstu attēlus tekstā; • apiet pret-skrāpēšanas slazdus un botu bloķētājus; • testēt savas vietnes, izmantojot skrāpēšanu.