Grāmata ļauj apgūt datu zinātni (Data Science) un pielietot iegūtās zināšanas praksē. Tā satur īsu Python valodas kursu, lineārās algebras, statistikas, varbūtību teorijas, datu apstrādes metožu elementus. Sniedz pamatus mašīnmācīšanās jomā. Aprakstīti k tuvāko kaimiņu algoritmi, naivā Baiesa klasifikācija, lineārā... un loģistiskā regresija, kā arī modeļi, kas balstīti uz lēmumu kokiem, neironu tīkliem un klasterizāciju. Apskatīti dabiskās valodas apstrādes paņēmieni, sociālo tīklu analīzes metodes, datu bāzu pamati, SQL un MapReduce. Otrajā izdevumā piemēri pārrakstīti uz Python 3.6, rotaļlietu datu kopas aizstātas ar "īstiem", pievienoti materiāli par dziļo mācīšanos un datu ētiku, statistiku un dabiskās valodas apstrādi, atkārtojošiem neironu tīkliem, vektoru vārdu ieguldījumiem un matricas sadalījumu.
Autors: Džoel Gras
Izdevniecība: BHV
Vecuma ierobežojumi: 0+
Izdošanas gads: 2020
ISBN: 9785977567312
Lappušu skaits: 416
Izmērs: 250h170h20 mm
Vāka tips: мягкая
Svars: 490 g
ID: 1610620
Piegādes veidi
Izvēlieties piemērotu piegādes metodi
Izņemt no veikala
0.00 €
Piegāde pakomātā
Piegāde ar kurjeru