Mākslīgais intelekts un datorredze. Reālie projekti Python, Keras un TensorFlow

Neatkarīgi no tā, kas jūs esat — inženieris-programmētājs, kurš cenšas iekļūt dziļās mācīšanās pasaulē, pieredzējis datu apstrādes speciālists vai entuziasts, kurš sapņo izveidot «vīrusu» lietotni, izmantojot mākslīgo intelektu, — noteikti esat uzdevis jautājumu: ar ko sākt? Praktiskie piemēri no šīs... grāmatas iemācīs jūs veidot dziļās mācīšanās lietotnes mākoņa, mobilajās un malas (edge) sistēmās. Ja vēlaties izveidot kaut ko neparastu, noderīgu, mērogojamu vai vienkārši foršu — šī grāmata ir domāta jums.
Ilgstoša pieredze pētījumos dziļās mācīšanās jomā un lietotņu izstrādē ļauj autoriem iemācīt katram īstenot idejas kaut kā neticama un nepieciešama cilvēkiem reālajā pasaulē.

Šajā grāmatā jūs:
• Uzzināsiet, kā apmācīt, konfigurēt un izvietot datorredzes modeļus, izmantojot Keras, TensorFlow, Core ML un TensorFlow Lite.
• Izpētīsiet interesantus projektus, tostarp Not Hotdog no seriāla Silicon Valley un vēl vairāk nekā 40 piemērus.
• Modelēsiet bezpilota automašīnu videospēļu vidē un izveidosiet mini versiju, izmantojot pastiprinātas mācīšanās tehnoloģiju.
• Iemācīsieties izmantot pārsūtīšanas mācīšanos, lai ātri apmācītu modeļus.
• Atradīsiet vairāk nekā 50 praktiskus padomus modeļa precizitātes un ātruma paaugstināšanai, atkļūdošanai un mērogošanai līdz miljoniem auditorijas.